主催：株式会社情報機構（お申し込みは情報機構のページで承ります）日時：2026年11月26日(木) 13:00-15:30講師：株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ リサーチャー 山銅 康弘 氏受講料…
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株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ リサーチャー 山銅 康弘 氏
○講師より／本セミナーのポイント
近年、目覚ましい発展を遂げる生成AIですが、現実世界の物理法則や時空間の一貫性を十分に理解できていない点が大きな課題となっています。
この課題を解決する手段として、現実世界の仕組みや因果関係を理解・シミュレーションする「世界モデル」が注目を集めています。
世界モデルは自動運転やロボットといったフィジカルAI等を中心に活用が見込まれています。またAIを用いた科学研究（AI for Science）への応用可能性についても議論されており、応用先の幅の広さからも、今後のAI開発全般を加速させるものと考えられます。
本セミナーでは専門外の方にもご理解いただけるよう基礎から丁寧に解説し、国内外の動向や導入に向けた懸念点・課題も整理しています。
○主な受講対象者
・フィジカルAI、自動運転、AI for Science等の研究開発・技術企画に関心があり、これらの基本的な知識の整理から、世界モデルの最新動向と応用可能性を把握したい方
・生成AI・基盤モデル・強化学習・シミュレーション技術を活用し、AIシステムを高度化したい方
・製造業、モビリティ、インフラ、物流等の分野で、AI導入戦略、新規事業開発、技術調査、DX推進を担当する方
○受講して、習得できること
・世界モデルの基本概念、生成AI・基盤モデルとの関係、AI開発を加速させる技術的意義を体系的に理解できる
・フィジカルAI、自動運転、AI for Scienceの概要把握。およびこれらの領域における世界モデルの位置づけ、応用可能性を把握できる
・製造業、モビリティ、インフラ、物流等の分野でのAI活用・技術企画・新規事業検討に向けた最新動向と実装上の論点を整理できる
１．世界モデルとは
1.1 なぜ世界モデルが注目されるのか
1.2 世界モデルの応用先
1.3 世界モデルの初期の研究
1.4 世界モデルの広がり
２．フィジカルAIの動向と世界モデルの関わり
2.1 フィジカルAIの概要
2.2 ロボットにおける生成AIの活用方法
2.3 フィジカルAIの研究動向
2.4 フィジカルAIにおける世界モデルの活用
３．自動運転の動向と世界モデルの関わり
3.1 自動運転の概要
3.2 自動運転における生成AIの活用方法
3.3 自動運転における世界モデルの活用
４．AI for Scienceの動向と世界モデルの関わり
4.1 AI for Scienceの概要
4.2 AI for Scienceにおける生成AIの活用方法
4.3 AI for Scienceの研究動向
4.4 AI for Scienceにおける世界モデルの活用
５．まとめと課題
出典：株式会社情報機構（https://johokiko.co.jp/seminar_chemical/AD261114.php）。掲載は情報機構との提携によります。
| 受講形式 | ライブ配信, 見逃し配信 |
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