Name: (8/31)品質力をアップする「ゼロから学ぶ医薬品品質統計」総合コース【全7セミナー】
SKU: P260850
Price: 132000 JPY
Availability: InStock

総合コースの趣旨
　医薬品や医療機器の品質は外観からでは判断できないため、我々には使用者(医療関係者や患者)に具体的な安心感を与える義務（説明責任）があります。ここで言う具体的な安心感とはエビデンスに基づいた科学的根拠のことです。そのためには統計の基礎はもとより、検定、推定、サンプリング理論、実験計画法と幅広い力量が必要です。これを隈なく学びたいと言う方も、一部分だけで十分と言う方もいると思います。そこで、本コースでは共通基礎といくつかの応用講座として取捨選択できるようにしました。統計は具体的なデータを用いて絵やグラフを使いながら勉強していくと意外と分かりやすいものです。全ての講座に計算のデモや演習を組み込んでありますので、統計初心者の方も安心してご参加下さい。皆様が日常的に直面している問題解決に少しでもお役に立てれば幸いです。
　なお、各応用講座の内容は相互に関係はありますが独立していますので、他の講座を受講していなければ理解できないということはありません。

【A1セミナー】共通基礎1
≫「データサイエンスの基礎」（8/31配信開始）

映像時間：約3時間

※本講座は統計に関する予備知識は不要です。

　科学技術とは言葉を変えればデータサイエンスです。観察や実験から得られたデータを解析して、根底にある普遍的な法則や因果関係を解明していく、このことの積み重ねが科学技術の進歩の歴史と言っても過言ではありません。ですので、どのような分野で仕事をするにしても、ここで学ぶ内容は将来の飛躍のための大きな武器になります。取り上げるトピックとしては基礎的・入門的な内容ばかりですが、かなり深掘りしていきます。受講者層としては統計の初心者を想定していますが、学習すればするほど出てくる素朴な疑問、そのような疑問にも答える講座でもあります。難しいことは簡単に、簡単なことはより深く、の精神で講義を進めていきます。新入社員教育や中堅社員のブラッシュアップ教育にも最適です。

１．統計って何?
２．正規分布と標準偏差
　2.1 ばらつきの数値化
　2.2 標準偏差のご利益(ごりやく)
　2.3 ユーザーフレンドリーな表現
　2.4 覚えておくと便利な数値
　2.5 ヒストグラムの作成と基本統計量の算出
　2.6 中央値と最頻値
　2.7 平均値の95%信頼区間
　2.8 標準偏差の信頼区間
３．相関と回帰
　3.1 相関係数とその性質
　3.2 回帰分析の考え方と結果の見方
　3.3 直線性は何で判断すればよいか
　3.4 回帰診断
□講演内容に関する質問はお問い合わせより可能です□

【A2セミナー】共通基礎2
≫「統計を用いた品質管理の手法」（8/31配信開始）

映像時間：約3時間

※本講座は「共通基礎１」程度の予備知識を前提としています。

　統計を品質管理に応用するときに避けては通れない基本的な手法とその考え方を解説します。単に計算をするだけならExcelのマニュアルを見れば可能ですが、計算の中身がわからなければ誤用があっても気がつきません。また、結果の正しい解釈もできません。そして見落とされがちですが、データの適切なグラフ化も重要なのです。この部分の基礎を固めることが将来の飛躍を可能にします。

１．平均値の差の検定と推定 (Studentのt検定)
　1.1 2群比較の適用場面
　1.2 Excel での解析方法と結果の見方
　1.3 t検定の中身 (等分散を仮定した場合)
　1.4 t検定の中身 (分散が等しくないと仮定した場合)
　1.5 p値が意味するところ
　1.6 平均値の95% 信頼区間
　1.7 平均値の差の推定
２．対応のある差の検定と推定
　2.1 Excel での解析方法と結果の見方
　2.2 対応のある差の信頼区間
　2.3 対応のあるt検定とピアソン相関
３．一元配置分散分析
　3.1 Excel による一元配置分散分析の方法
　3.2 水準平均の推定
　3.3 水準平均の差の推定
　3.4 t検定との関係
４．管理図
　4.1 工程のシミュレーション
　4.2 管理限界線の求め方
　4.3 管理図の性能
　4.4 管理図をうまく使えるかは分けにあり
　4.5 x-R管理図の弱点をカバーする x-Rs-R 管理図とは
　4.6 管理図のまとめ
□講演内容に関する質問はお問い合わせより可能です□

【Bセミナー】応用
≫「分析法バリデーションへの応用」（8/31配信開始）

映像時間：約3時間