主催：株式会社情報機構（お申し込みは情報機構のページで承ります）日時：2026年12月9日(水) 14:00-16:30講師：東京大学大学院 総合文化研究科 特任研究員 博士（工学）荻野 幹人 氏受講…
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東京大学大学院 総合文化研究科 特任研究員 博士（工学）荻野 幹人 氏
■講座のポイント
「脳波は気になっていたけれど、専門的すぎて手が出せない」。そう感じている方は少なくありません。
本講座は、脳波の知識がない方でも理解できるよう、基礎から順を追ってお話しします。まず、産業界で脳波が実際にどこまで使われているのか、BMIがどこまで進んだのかを具体的にご紹介します。そのうえで、脳波を使い始めた多くの現場がぶつかる「測ったのに結果が出ない」という壁、揺らぎ、個人差、少ないデータを、AIでどう越えるのかを、電通グループでの製品開発とALS当事者向けBMI、二つの現場の実例とともにお話しします。入門講座ですが、持ち帰れる中身は実践的です
■受講後、習得できること
・脳波とは何か、何が分かって何が分からないのかを自分の言葉で説明できる
・産業の現場で脳波がどこまで役に立っているかをイメージできる
・BMIがいまどこまで来ているのかを把握できる
・「測ったのに結果が出ない」ときに、その原因を切り分けて考えることができる
・一人ひとり違う脳波にAIをどう合わせるか、その考え方を自社に応用できる
■講演プログラム
1.脳波入門：産業界でどう使われているのか
1.1 そもそも脳波とは何か：はじめての方への基礎知識
1.2 脳波で何が分かり、何が分からないのか
1.3 ニューロマーケティング・製品開発への応用
1.4 脳波を使う価値はどこにあるか：アンケート・行動観察との違い
2.BMI入門：どこまで来ているのか
2.1 BMIとは何か：基本構成と技術の分類
2.2 ALS当事者向けBMIの実際：8年間の実装から
2.3 脳波ロボットアーム・脳波ドローン：身体拡張への展開
2.4 国内外の技術動向と実用化の現在地
3.脳波計測の基礎：結果を出すための土台
3.1 脳波の種類と計測の基本（単極誘導・多極誘導）
3.2 電極配置・計測環境が結果を左右する
3.3 前処理・アーチファクト除去の要点
4.結果を出すための解析入門
4.1 特徴量設計とAIモデルへの入力：何を学習させるか
4.2 脳波の「揺らぎ」をどう扱うか
4.3 個人差・状態変化をAIで補正する（個人最適化・適応学習）
4.4 少量データでモデルを安定化させる方法
4.5 半教師あり学習の実務的メリット
4.6 精度評価の落とし穴と、結果の正しい読み方
5.実装事例：現場で何が起きたか
5.1 産業応用の事例と、そこで直面した課題
5.2 研究室から“本番現場”へ：万博・展示会での実装
5.3 はじめて脳波プロジェクトを立ち上げる際の進め方と注意点
6.これからの脳波×AI
6.1 理論神経科学からのアプローチと今後の展望
（質疑応答）
出典：株式会社情報機構（https://johokiko.co.jp/seminar_medical/AB2612N9.php）。掲載は情報機構との提携によります。
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