（12/11）メディカルライティングにおけるMicrosoft Copilotを使用したAIエージェントの作り方

合同会社クリニカルランゲージ 代表 山本 隆之 氏

セミナーポイント

■講座のポイント
　医薬品開発におけるAIの使用は様々な分野で進められています。メディカルライティングもそのひとつであり、AIを有効に活用することが求められています。すでに多くのAI企業が生成AIを組み込んだ製品をリリースしています。しかし、企業で使用する場合はセキュリティ上の制約などからMicrosoft Copilotのみが許可されていることが多いと思われます。
　そこで、今回はMicrosoft Copilotを使用してメディカルライティングに関連するAIエージェント構築の実演を行います。※講義では、Microsoft 365 Copilotエージェントビルダーを使用します。

■受講後、習得できること
・AIについての基礎知識と使用時の注意点を学べます。
・生成AI活用時に必要となるプロンプト入力方法の基本を学べます。
・Microsoft Copilotを使用したメディカルライティングに関連するAIエージェントの構築方法を学べます。

セミナー内容

■講演プログラム
1.生成AIの概要と仕組み
　1.1　生成AIの概要
　1.2　生成AIの仕組み
　1.3　生成AIの得意・不得意

2.生成AI活用時に必要となるプロンプトの基本
　2.1　プロンプトの役割
　2.2　基本プロンプト（コンポーネント）
　　2.2.1　ペルソナの設定
　　2.2.2　指示（Task）
　　2.2.3　背景情報（Context）
　　2.2.4　出力形式（Format）
　2.3　few-shotプロンプト
　2.4　その他の改善ポイント

3.医薬品開発文書作成時のプロンプトの例
　3.1　症例報告（データから経過文の作成）
　3.2　プロトコル→同意書への文体変更
　3.3　フォーマットに従ったデータの要約
　3.4　関連する論文を検索
　3.5　プレインランゲージサマリーの作成
　3.6　背景・開発の経緯セクションの記述
　3.7　その他の精度を上げる技術（RAG、ファインチューニングなど）

4.AIエージェントとMicrosoft Copilotについて
　4.1　AIエージェントとは
　4.2　Microsoft Copilotの概要
　4.3　Copilotエージェントビルダーについて

5.Microsoft Copilotを使用したAIエージェントの構築実演
　5.1　用語集、スタイルガイドに基づいて翻訳する
　5.2　日本語の有害事象報告書をCIOMSフォーマット上に英訳する
　5.3　治験総括報告書の個別セクションの記述内容をレビューする

6.責任あるAIの活用
　6.1　注意点（セキュリティ、ハルシネーション、個人情報、著作権など）
　6.2　認知負債
　6.3　信頼できるAIの活用へ
　6.4　AIと人間の役割分担

（質疑応答）

出典：株式会社情報機構（https://johokiko.co.jp/seminar_medical/AB2612N6.php）。掲載は情報機構との提携によります。