[書籍] マイクロリアクター/フロー合成による 反応条件を最適化した導入と目的に応じた実生産への適用

　第1章 フロー自動合成とAI(人工知能)を活用した研究・開発 ～現状の課題と将来展望～
　第2章 シミュレーションを活用したプロセス設計 ～混合性能が反応生成物の収率向上に及ぼす影響～
　第3章 3Dプリンタを活用した流路作製 ～材質を考慮した適用事例～

　第1章 有機合成への応用技術と実用化事例
　第2章 ナノ粒子製造への応用技術と実用化事例
　第3章 プロセスの連続化と反応条件の最適化事例

　第1章 設備及び装置の設計ポイント ～ラボレベルと試験機におけるコンセプトの違い～
　第2章 本質安全を目的としたフロー技術の導入事例とスケールアップ
　第3章 フロー合成設備で考慮すべき配管システム ～安全性と品質を確保するためのサンプリング～
　第4章 合成操作で起こる不具合とトラブル対策 ～バッチプロセスとの比較と活用に向けた課題～
　第5章 PATによる製造コストの削減とリスク回避 ～連続フロー生産の利点最大化～

　第1章  医薬品規制当局の連続生産への期待と規制要件に関する検討状況
　第2章  GMPに適合したフロープロセス実現のための手法  ～欧米での先行導入事例～
 

　　なぜ、フローマイクロリアクターがこれほどに注目を集め社会実装が推進されているのかというと
バッチ型プロセスでは実現不可能な反応や合成を可能にするという点が大きい。21世紀の合成手法の
革新という観点から、フローマイクロリアクターはその立ち位置を不動のものにしつつある一方で、
近年、自動化ならびに人口知能の活用への期待が高まっている。

フロー自動合成および人口知能(AI)活用した合成の研究・開発状況についての紹介
自動化やAI の活用は、マイクロリアクターにおいて有機合成化学や高分子合成化学の研究・開発において強力な道具となるに違いない

二流体の高速混合効果を化学反応に活用して、反応生成物の収率を向上させて反応廃棄物を低減させる研究が
報告されている。しかしどの程度の混合性能を有するマイクロリアクターを使用すると反応生成物の収率が
どの程度向上できるのか不明である。そこで、シミュレーションを活用したプロセス設計が求められている。

マイクロリアクター内で起こる逐次反応を対象に混合と反応の現象をモンテカルロ法でシミュレーションして
マイクロリアクターの混合性能が反応生成物の収率向上に及ぼす影響の検討を行い解説

3Dプリンタでは樹脂がメインの材質であるが金属への適用も徐々に広まってきている。
金属3Dプリンタが普及すればさらに広範囲な用途のマイクロリアクターの作製が可能となってくることが期待される。

3Dプリンタを用いてマイクロリアクターを作製する際の課題とその適用事例を紹介
社会実装を進めていきながら世の中のニーズにマッチしたデバイスになるように改善や変更を加えて実用化を目指していく。

実験室レベルのフローマイクロリアクターを用いた有機合成ではその特長を活かしバッチ型反応器では不可能な
分子変換など新たな発見が日々なされている。産業化を見据えた取り組みも積極的に行われている。
工業的な化学合成は実験室と比べ非常に大きなスケールで行われることが多く、実験室レベルでの
フローマイクロリアクター合成の際は考慮されない側面にも着目される。

ローマイクロ合成をその特長ごとに分類し顕著に表れた実験室レベルの合成技術について解説
また、工業化の際に重要となる特長を国内外の企業や研究室で実際に取り組まれている事例をもとに紹介