Pythonの入門講座と機械学習（教師あり学習,教師なし学習）【各講 ZoomでのQ&A付】

第１講 機械学習とPythonの基礎 【趣旨】 本講座は機械学習理論の説明に留まらず、コンピュータ言語の一種であるPythonを用いた演習を通して、機械学習を使える技術として習得できるように工夫されている。 第１講では、まず1章で機械学習の概要について説明する。その後、2章でPythonの基礎について学び、3章では第２講、及び第３講で実施する機械学習の各手法の演習に備えて、演習環境の構築を行う。 【プログラム】 １．機械学習 1.1 定義 1.2 分類 1.2.1 教師あり学習 1.2.2 教師なし学習 1.2.3 強化学習 ２．Python 2.1 概要 2.2 どの言語を学ぶか 2.3 Pythonの優位性 2.4 Pythonのバージョン 2.5 文法基礎 2.5.1 変数 2.5.2 データ型 2.5.3 文字列 2.5.4 リスト 2.5.5 タプル 2.5.6 辞書 2.5.7 型変換 2.5.8 多重代入 2.5.9 ブロック 2.5.10 コメント 2.5.11 長文 2.5.12 算術演算子 2.5.13 複合演算子 2.5.14 ビット演算子 2.5.15 関係式 2.5.16 論理式 2.5.17 条件分岐 2.5.18 繰り返し 2.5.19 関数 2.5.20 スコープ 2.5.21 参考書 ３．演習環境の構築 3.1 概要 3.2 インストール（Python） 3.3 実行方法（Python） 3.4 ライブラリの使い方 3.4.1 インストール（外部ライブラリ） 3.4.2 標準ライブラリ 3.4.3 NumPy 3.4.4 Matplotlib 3.4.5 scikit-learn 3.5 データセット □ 演習問題・添削 □ 第２講 教師あり学習 【趣旨】 本講座は機械学習理論の説明に留まらず、コンピュータ言語の一種であるPythonを用いた演習を通して、機械学習を使える技術として習得できるように工夫されている。 第2講では、機械学習の三大学習（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）の中で、教師あり学習を取り上げ、理論と演習を通して、理解を深めていく。まず、教師あり学習の概要について説明する。その後、教師あり学習の手法として、k最近傍法（1章）、線形モデル（2章）、サポートベクトルマシン（3章）の3つを取り上げ、解説する。同時に、Pythonを用いた演習を通して、理解を深める。 【プログラム】 １．k最近傍法 1.1 クラス分類への適用 1.2 回帰への適用 1.3 k最近傍法の特徴 ２．線形モデル 2.1 回帰への適用 2.2 クラス分類への適用 2.3 線形モデルの特徴 ３．サポートベクトルマシン 3.1 線形モデル 3.2 非線形モデル 3.3 サポートベクトルマシンの特徴 □ 演習問題・添削 □ 第３講 教師なし学習 【趣旨】 本講座は機械学習理論の説明に留まらず、コンピュータ言語の一種であるPythonを用いた演習を通して、機械学習を使える技術として習得できるように工夫されている。 第3講では、機械学習の三大学習（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）の中で、教師なし学習を取り上げ、理論と演習を通して、理解を深めていく。まず教師なし学習の概要について説明する。次に、教師なし学習の手法として、次元削減（1章）とクラスタリング（2章）について説明する。その後、機械学習を適用する際に、重要な事項（3章）について説明する。同時に、Pythonを用いた演習を通して、理解を深める。 【プログラム】 １．次元削減 ２．クラスタリング 2.1 k平均法 2.2 凝集型クラスタリング 2.3 DBSCAN ３．実装上の注意事項 3.1 データの前処理 3.2 テスト誤差の最小化 3.3 ハイパーパラメータの最適化 3.4 実データの読み込み □ 演習問題・添削 □

スケジュール

5月18日 第1講 開講(テキスト到着予定) ↓ 6月17日 第1講 演習問題解答提出締切 第2講 開講(テキスト到着予定) ↓ 7月17日 第2講 演習問題解答提出締切 第3講 開講(テキスト到着予定) ↓ 8月21日 第3講 演習問題解答提出締切 ↓ 9月下旬 修了証発行

受講条件

(１) PC の環境が必須です。 ・通信講座の進行上の連絡はE-Mail で行います。本人の個別E-Mail アドレスをご用意ください。 ・演習問題解答用紙、模範解答、修了証などの各種データは、Word、Excel、PDF などを使用します。 (２) 受講者全員のS&T 会員登録が必須です。 ・通信講座の受講では弊社S&T 会員「マイページ」機能を使用します。 （ebook版テキストのダウンロード(bookend使用)、演習問題解答用紙など各種データのダウンロード、講師への質問など） 【 会員価格（5%OFF）適用条件 】 ・弊社案内（E-MailまたはDM）希望の場合のみ適用します。 ・複数名のお申込みは、受講者全員の案内希望チェックが必須です。 ・弊社案内を希望されない方は、S&T 会員登録の際に案内方法欄のチェックを外してください。

教材

■製本版テキスト： 各受講者１冊 ・複数お申込みで同一住所の場合：代表者にまとめて送付 ・複数お申込みで異なる住所の場合：各々に送付 ・各開講日の2営業日前に発送 （第1講開講日の2営業日前15：00以降の申込み：開講日1営業日前の発送予定） （第1講開講日の当日15：00までの申込み：開講日当日の発送予定） （第1講開講日の当日15：00以降の申込み：開講日翌営業日の発送予定） ■ebook版テキスト： 各開講日「開講通知メール」受信後、ebook版でも閲覧可能です（閲覧必須ではありません） 会社のPCだけでなく私物のタブレットやスマートフォンでも学習が可能です。 ebook版のダウンロードおよびWebブラウザ閲覧は、S&T会員「マイページ」内で行います ◆ダウンロード （オフライン閲覧） 各受講者の閲覧可能PC数 ２台／１アカウント（同一アカウントに限る） [対応デバイス] Win・Macの両OS、スマートフォン・読書端末（iPhone、iPadなど） [フォーマット] PDF（コンテンツ保護のためアプリケーション「bookend」より閲覧） ◆Webブラウザ （オンライン閲覧） [対応デバイス] Win・Macの両OS、スマートフォン・読書端末（iPhone、iPadなど） ■演習問題の ： 各開講日「開講通知メール」受信後、S&T会員「マイページ」内でダウンロードいただけます 解答用紙 ■演習問題の ： 各講「添削返却メール」受信後、S&T会員「マイページ」内でダウンロードいただけます 解答例 あわせて「講師添削後の解答用紙」を返却いたします 最終講「添削返却・修了メール」では、一定基準をクリアした方に「修了証」を発行します ※製本版、ebook版は同様の内容です(講座により異なる場合あり) ※本講座の映像視聴配信はありません ※自主学習形式となります。

備考

お申込み後、お申込み受理の自動返信メールが届きます（申込期日：開講日当日まで）。 ⇓◇請求書受講代表者（受講者1または申込入力者）に、当社でのお申込み受理後3営業日以内にE-mailにてご案内いたします。S&T会員マイページからダウンロードください。請求書到着後1か月以内にお支払いください（銀行振込）。