(7/24)【オンデマンド配信】インキャビンセンシング (ドライバ監視・車室内モニタリング) 技術開発のポイントと最新市場トレンド

価格帯: ¥44,000 – ¥55,000 (税込)
受講形式ライブ配信オンデマンド配信

インキャビンセンシング(ドライバ監視・車室内モニタリング)技術開発のポイントと最新市場トレンド 第1部:車載インテリアセンサー市場の最新動向と展望第2部:ドライバー状態推定に向けたセンシング・解析技術…

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受講形式ライブ配信オンデマンド配信

セミナー


インキャビンセンシング
(ドライバ監視・車室内モニタリング)
技術開発のポイントと最新市場トレンド

第1部:車載インテリアセンサー市場の最新動向と展望第2部:ドライバー状態推定に向けたセンシング・解析技術の動向と開発のポイント


視聴期間:申込日から10営業日後まで(期間中は何度でも視聴可)


日時 【オンデマンド配信】 2026年7月24日(金) 23:59まで申込み受付中
受講料(税込) 55,000円
定価:本体50,000円+税5,000円

【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額の55,000円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
  (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料 定価:44,000円

定価:本体40,000円+税4,000円
※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
会場 【オンデマンド配信】 オンライン配信
第1部(1時間16分)
車載インテリアセンサー市場の最新動向と展望
沖為工作室合同会社 CEO 沖本 真也 氏
【専門】車載センサー、車載バッテリー、マイクロLEDなど 【講師紹介】
第2部(3時間5分)
ドライバー状態推定に向けたセンシング・解析技術の動向と開発のポイント
東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 博士(学術) 荒川 俊也 氏
【専門】自動車のヒューマンファクタ、スマート畜産、デジタル防災  【講師紹介】

第1部(1時間16分)
車載インテリアセンサー市場の最新動向と展望

沖為工作室合同会社 CEO 沖本 真也 氏

●得られる知識 車載インテリアセンサー市場のトレンド
●キーワード 車載センサー、DMS、OMS、HMI、インキャビン・センシング、BMS、電動化、デジタルコックピット、HVAC、AI


[趣旨]

 自動車業界では、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転技術の進化とともに、車内空間の価値が再定義されつつあります。従来の「運転主体の空間」から、「乗員の安全や体験を中心とした空間」へとシフトし、スマートな安全システムやパーソナライズされたユーザー体験が車載技術の中核を担うようになっています。
 さらに、自動運転技術やロボタクシーの台頭は、車内を「移動するだけの場所」から「過ごす・働く・楽しむ空間」へと変化させており、インフォテインメントシステムやデジタルディスプレイ空間の高度化が期待されています。
 こうした流れは、生成AI(Generative AI)からAGI(汎用人工知能)、ASI(人工超知能)へと続くAIトレンドの影響も受けることが想定され、乗員との自然な対話や予測的なサービス提供が可能になることで、車内UXの革新が期待されています。
 また、電動化の進展に伴い、バッテリーマネジメントシステムの重要性も高まっており、AIとの連携によるエネルギー効率の最適化や、乗員体験への影響も注目されています。
 本講演では、車載インテリアセンサー技術の最新トレンドを中心に、DMS・OMS・HVAC・HMI・BMSなどの主要技術と、AI・ロボタクシーの社会実装がもたらす変化について、包括的な視点で解説いたします。

[プログラム]

1. 自動車業界の変化と車内空間の再定義
 1.1 ADAS・自動運転技術の進化
 1.2 UX中心の設計思想と空間価値の変化
 1.3 自動運転・ロボタクシーによる空間の再構築

2.車載インテリアセンサーの技術トレンド
 2.1 DMS(ドライバー・モニタリング・システム)
 2.2 OMS(乗員モニタリング・システム)
 2.3 HVAC(空調)
 2.4 HMI(ヒューマンマシンインターフェース)
 2.5 インフォテインメントとデジタルコックピット

3. 電動化とエネルギーマネジメント
 3.1 バッテリー・モニタリング・システム(BMS)
 3.2 バッテリー管理アーキテクチャ
 3.3 AIによるエネルギー最適化とUX連携

4. AI技術の進化と車載システムへの応用
 4.1 生成AIによるUX最適化
 4.2 AGI・ASIの可能性と未来のモビリティ体験

5. まとめと今後の展望
配布資料 PDFテキスト(印刷可・編集不可):マイページよりダウンロード講師メールアドレスの掲載:有

 ※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ/印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。
 ※ダウンロードには、会員登録(無料)が必要となります。
オンライン配信 オンデマンド配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)
備考 ※セミナーの録音・撮影、複製は固くお断りいたします。
※講師の所属などは、収録当時のものをご案内しております。

本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

第2部(3時間5分)
ドライバー状態推定に向けたセンシング・解析技術の動向と開発のポイント

東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 博士(学術) 荒川 俊也 氏

●得られる知識 ドライバー状態推定技術の動向、実装に向けた課題
●キーワード ドライバー状態推定、センシング、機械学習、生体情報


[趣旨]

 自動車の安全性・快適性の向上には,車両外環境の認識だけでなく,キャビネット内でのドライバーの状態理解が不可欠です.ドライバーの特性を踏まえたセンシングと解析技術により,疲労・眠気・ストレス・注意状態などをリアルタイムに推定し,それに応じてアシストを最適化することが求められています.本講演では,カメラ・レーダ・センサデータの統合,機械学習によるドライバー状態推定の研究・開発動向を紹介し,実装に向けた課題と今後の展望について説明します.

[プログラム]

1.ドライバー状態推定の意義
 1.1 外界認識から人間中心センシングへ
 1.2 自動運転・ADASにおけるドライバー状態推定の必要性

2.ドライバー状態の分類

3.個人特性と心理・生理学的多様性

4.代表的なドライバー状態推定技術
 4.1 視線・表情・姿勢検出による状態推定
 4.2 生体情報センシングと非接触計測技術

5.マルチモーダル統合センシング

6.スマートデバイスとの連携

7.データ取得の実際とノイズの影響


8.機械学習による状態推定
 8.1 機械学習の基本
 8.2 状態推定における機械学習の手法
 8.3 機械学習を用いた推定技術例

9.実装における技術的・倫理的課題

10.まとめ

キャンセル規定(サイエンス&テクノロジー社の規定に準じます)

会場受講・ライブ配信・アーカイブ配信開催日から営業日で逆算し
7 営業日前まで:キャンセル料なし
6〜3 営業日前:受講料の 70%
2 営業日前〜当日・欠席:受講料の 100%
オンデマンド配信お申込み後 8 日以内(土日祝含む)で、視聴・テキストのダウンロードの形跡がない場合はキャンセルできます。
  • 代理の方のご受講が可能です(受講者変更のご依頼を承ります)。
  • ご入金後にご返金が発生する場合、振込手数料はお客様のご負担となります。
  • お申込み後の支払方法の変更はできません。

追加情報

参加形態

テレワーク応援キャンペーン【オンライン配信1名受講限定】, 2名同時申込みで1名分無料, ライブ配信で参加