(7/30)機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開【LIVE配信】

¥49,500 (税込)
受講形式ライブ配信

機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開 ~記述子・GNN・学習プロセスまで体系的に理解するMLP講座~ 受講可能な形式:【ライブ配信】のみ 本セミナーは都合により中止となりました。(7/9 1…

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セミナー

機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開

~記述子・GNN・学習プロセスまで体系的に理解するMLP講座~



本セミナーは都合により中止となりました。(7/9 17:30更新)


日時 【ライブ配信】 2026年7月30日(木) 13:00~16:00
受講料(税込) 49,500円
定価:本体45,000円+税4,500円

【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額の49,500円)】
※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。
2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、上記1名あたりの金額で受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
  (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

本講習では、材料科学のシミュレーションを一変させている「機械学習ポテンシャル」について、基礎から実際の使い方までを概説します。従来の古典力学的ポテンシャルと第一原理計算の利点を併せ持つ機械学習ポテンシャルの基本概念を整理・分類し、既存の汎用ポテンシャルを用いた効率的な計算手法や、学習プロセスといった実用的な運用方法とノウハウを紹介します。さらに、MLPを支える記述子(SOAP、ACE等)やグラフニューラルネットワーク、ガウス過程回帰などの数学的・情報科学的背景を少し詳しく紹介します。理論と実践の両面から、高精度な分子動力学シミュレーションを実現するための最新技術を習得することを目指します。

1.はじめに
 1-1 原子間ポテンシャルについて
 1-2 古典ポテンシャルと機械学習ポテンシャル
 1-3 機械学習ポテンシャルの分類

2.機械学習ポテンシャルの使い方
 2-1 汎用機械学習ポテンシャルの使い方
 2-2 汎用機械学習ポテンシャルの性能と効率
 2-3 機械学習ポテンシャルの学習

3.機械学習ポテンシャルの基礎となる理論と技術
 3-1 記述子・特徴量
 3-2 ニューラル・ネットワーク
 3-3 ベイズ推論とガウス過程回帰
 3-4 SOAPとACE,グラフ表現
 3-5 最近の研究動向と展望

配布資料 Live配信受講:PDFテキスト(印刷可・編集不可)

 ※セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ/印刷可)をマイページよりダウンロードいただきます。
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本セミナーはサイエンス&テクノロジー株式会社が主催いたします。

キャンセル規定(サイエンス&テクノロジー社の規定に準じます)

会場受講・ライブ配信・アーカイブ配信開催日から営業日で逆算し
7 営業日前まで:キャンセル料なし
6〜3 営業日前:受講料の 70%
2 営業日前〜当日・欠席:受講料の 100%
オンデマンド配信お申込み後 8 日以内(土日祝含む)で、視聴・テキストのダウンロードの形跡がない場合はキャンセルできます。
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  • ご入金後にご返金が発生する場合、振込手数料はお客様のご負担となります。
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