受講形式ライブ配信アーカイブ配信
機械学習による適応的実験計画
－ベイズ最適化と能動的レベル集合推定の基礎と実践－
～少ない実験回数で効率的に最適条件を探索する適応的実験計画～
～理論、統計モデリング、アルゴリズムから、Python実装・応用事例まで～
少ないコストで効率的に最適化・推定を行うための適応的実験計画について、ベイズ最適化と能動的レベル集合推定の基礎理論や統計モデリング、アルゴリズムの考え方から、制約付き・多目的最適化などの複雑な問題に対する発展的な手法、外部データを活用した転移学習との融合、材料開発やプロセス最適化、臨床試験への適用事例、Pythonによる実装方法まで解説します。
当日はデモも実施します。(google colaboratoryにアクセス可能な方は、実際に体験できます）。
当日はデモも実施します。(google colaboratoryにアクセス可能な方は、実際に体験できます）。
| 日時 | 【ライブ配信】 2026年8月6日（木） 10:30～16:30 | |
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| 受講料(税込) | 55,000円 定価：本体50,000円＋税5,000円 【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の55,000円）】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。 ※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。 (申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料 定価：44,000円 定価：本体40,000円＋税4,000円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 | |
専門：統計的機械学習，生物統計学
（兼任）東京科学大学特別研究員
（兼任）滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 特任准教授
個人ページ：
https://sites.google.com/site/matsuikotaswebpage/
データ駆動型のアプローチは、データ分析の方法だけでなく、データ収集の方法も考察および最適化の対象とします。特に後者の性質は、ものづくりなどデータ収集コストが非常に高い分野においては重要な意味を持っていると考えられます。
本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つである適応的実験計画に注目し、ベイズ最適化と能動的レベル集合推定という2つの手法について、統計モデリング、アルゴリズム、適用事例を解説したいと思います。
