受講形式ライブ配信アーカイブ配信
知的センシングの要素技術と実装アプローチ－AI・センサ融合と異常検知・外観検査等への応用－
フィジカルAIの中核を担う、AIとセンサの融合による知的センシング技術について、実装・応用を見据えた実践的アプローチを解説。
人工知能・機械学習の基礎と各種ニューラルネットワークやディープラーニングの原理を踏まえ、外観検査・異常音検出・運転危険度予測等の応用事例や、Mask R-CNNや転移学習を用いた自動検査システムの構築例を通じて、現場導入に向けた実装の考え方や要点を解説します。
人工知能・機械学習の基礎と各種ニューラルネットワークやディープラーニングの原理を踏まえ、外観検査・異常音検出・運転危険度予測等の応用事例や、Mask R-CNNや転移学習を用いた自動検査システムの構築例を通じて、現場導入に向けた実装の考え方や要点を解説します。
| 日時 | 【ライブ配信】 2026年7月13日（月） 10:30～16:30 | |
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| 受講料(税込) | 55,000円 定価：本体50,000円＋税5,000円 【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の55,000円）】 ※2名様とも会員登録をしていただいた場合に限ります。 2名様以降の受講者は、申込み前に会員登録をお済ませください。 ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。 ※3名様以上のお申込みの場合、上記１名あたりの金額で受講できます。 ※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。 ※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。 (申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。) ※他の割引は併用できません。 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】 1名申込みの場合：受講料 定価：44,000円 定価：本体40,000円＋税4,000円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 | |
専門：計測工学、知的システム
1993年岡山大学大学院博士課程修了．2004年まで、岡山県工業技術センター，計測制御研究室長・専門研究員，岡山県立大学大学院・助教授．1998年9月から1999年3まで，オーストラリア Melbourne大学客員研究員．2004年10月から2020年3月まで豊橋技術科学大学大学院工学研究科・教授、2020年4月から2025年3月まで広島工業大学工学部知能機械工学科・教授。振動騒音の計測制御，信号処理および異常診断，ウェーブレット変換およびIOT・AI技術の応用などの研究に従事． 現在、愛知産業大学造形学部スマートデザイン学科・教授。
ホームページ：
https://researchmap.jp/read0158741
一方、ChatGPTに代表される生成AIが注目される中、生産技術や社会インフラの現場では、実世界のデータをどのようにAIで扱い、課題解決につなげるかが重要な課題となっています。
本セミナーでは、フィジカルAIの基盤技術として、人工知能・機械学習の基礎から各種ニューラルネットワーク、ディープラーニングの原理と応用を解説します。さらに、異常音検出や水道管漏水検出などの実例に加え、ディープラーニングの一例としてMask R-CNNを取り上げ、転移学習を活用した光沢表面部品の自動検査システムを題材に、フィジカルAIを現場に実装するための実践的アプローチを紹介します。
